理解に近道はない，だからこそ．前作で絶賛された３つの特色そのままに，カテゴリカルデータ解析と，自分の手でデータ処理する方法について，イメージが掴める．初学者目線のペース配分と励ましで伴走する入門書．カイ二乗検定／Fisherの正確確率検定／Rでの下準備・統計解析／jamoviでの統計解析

【目 次】
本書の学習内容
本書の使い方

第I部　コンピュータを使った統計解析の初歩
1章　統計学専用プログラム言語Rの最初の一歩 ①　下準備
　1．Rの予備知識
　2．Rのインストール
　3．初心者は半角(英字入力)で
　4．まず、Rを試して慣れる
　　　1）四則計算とべき乗
　　　2）初等関数
　　　3）代入の構文
　5．Excelでデータフレームを作る
　　　1）データフレーム
　　　2）例題a：愛用サプリメントが異なるとコレステロール値は異なるのか?
　　　3）Excelでデータフレームの構造を作る
　　　4）データフレームに感じる違和感
　6．Rでデータを読み込む
　　　1）Windowsの場合(関数 read.delim)
　　　2）macOSの場合(関数 read.table)
　　　3）CSVファイルを使ったデータの読み込み
　7．データが正しく読み込まれたか?確認する
　8．データフレーム内の変数にアクセスする
　　　1）$ を使う方法
　　　2）関数attachを使う方法
　9．モデル式

2章　統計学専用プログラム言語Rの最初の一歩 ②統計解析
　1．独立2群(2標本)の比較
　　　1）独立2群のt検定(対応のないt検定)
　　　2）Welchのt検定
　　　3）Wilcoxon-Mann-Whitney(WMW)検定
　　　4）Brunner‒Munzel検定
　2．一通りの統計解析を終えたら
　3．練習問題A
　4．3群(3標本)以上の比較
　　　1）例題b：愛用サプリメントが異なるとコレステロール値は異なるのか?
　　　2）データフレーム
　　　3）一元配置分散分析
　　　4）Welchの一元配置分散分析
　　　5）Kruskal‒Wallis検定
　　　6）多重比較のTukey-Kramer法
　5．練習問題B
　6．関連2群の比較
　　　1）例題c：肥料の違いはジャガイモの収量に影響するのか?
　　　2）関連2群のt検定(対応のあるt検定)
　　　3）Wilcoxonの符号順位検定
　7．練習問題C
　8．相関分析と単回帰分析
　　　1）例題d：かき氷の売上と気温
　　　2）Pearsonの積率相関係数
　　　3）Spearmanの順位相関係数
　　　4）単回帰分析
　9．練習問題D
　10．Rを使ったら必ず引用する
　11．外れ値に遭遇したら

3章　統計解析ソフトjamoviの最初の一歩
　1．jamoviとは
　2．jamoviのインストール
　3．jamoviを起動する
　4．データを読み込む
　　　1）Excelでのデータフレームの準備
　　　2）jamoviでのデータフレームの読み込み
　　　3）変数の設定
　5．独立2群(2標本)の比較
　　　1）独立2群のt検定(対応のないt検定)
　　　2）Welchのt検定とWMW検定
　　　3）正規性と等分散性のチェック
　　　4）グラフで確認
　6．練習問題E
　7．一通りの統計解析を終えたら
　8．3群(3標本)以上の比較
　　　1）一元配置分散分析
　　　2）多重比較のTukey-Kramer法
　　　3）グラフで確認
　9．練習問題F
　10．関連2群の比較
　　　1）関連2群のt検定(対応のあるt検定)
　　　2）Wilcoxonの符号順位検定
　　　3）グラフで確認
　11．練習問題G
　12．相関分析と単回帰分析
　　　1）Pearsonの積率相関係数
　　　2）Spearmanの順位相関係数
　　　3）単回帰分析
　　　4）散布図をつくる
　13．練習問題H
　14．jamoviを使ったら必ず引用する

第II部　カテゴリカルデータ解析
4章　母比率pの95%信頼区間
　1．カテゴリカル変数
　　　1）例題4.1：薬の効果
　　　2）例題4.2：街頭調査
　　　3）例題4.3：血液型
　2．度数
　3．標本比率と母比率
　　　1）標本比率
　　　2）母比率
　4．Wald法による95%信頼区間の公式
　5．二項分布の基礎
　　　1）母数はnとp
　　　2）期待値(平均)・分散・標準偏差
　　　3）二項分布の正規近似
　　　4）正規近似が有効な条件
　　　5）連続補正
　6．母比率pの95%信頼区間の導出
　　　1）度数が従う確率分布
　　　2）標本比率が従う確率分布
　　　3）正規分布に乗り換える
　　　4）標本比率を標準化
　　　5）大胆な近似
　7．手順(まとめ)
　8．例題4.3の解答例
　9．練習問題I
　10．Agresti‒Coull法
　11．練習問題J

5章　2つの母比率の差の検定
　1．例題
　　　1）例題5.1：A薬とB薬はどちらがより有効なのか?
　　　2）例題5.2：支持率は男女で異なるのか?
　2．帰無仮説H0と対立仮説HA
　3．検定統計量zと帰無分布
　　　1）度数が従う確率分布
　　　2）標本比率が従う確率分布
　　　3）正規分布に乗り換える
　　　4）正規分布の再生性
　　　5）帰無仮説H0が正しい場合
　　　6）検定統計量zと帰無分布(その1)
　　　7）合算比率
　　　8）検定統計量zと帰無分布(その2)
　4．検定の手順(まとめ)
　5．例題5.1の解答
　6．練習問題K
　7. P値
　8．Yatesの連続補正

6章　χ2検定(その1)適合度検定
　1．例題6：予想した割合と比べる
　　　1）例題6.1：血液型の割合
　　　2）例題6.2：スイートピーの赤白の割合
　　　3）例題6.3：出産と曜日
　2．帰無仮説H0と対立仮説HA
　3．χ2検定に必要な数値
　　　1）カテゴリーの数
　　　2）観測度数Oi
　　　3）標本サイズ
　　　4）帰無仮説が期待する割合
　　　5）期待度数Ei
　4．χ2検定が有効となるための条件
　5．検定統計量χ2
　6．χ2の自由度df
　7．帰無分布はχ2分布
　8．臨界値χ20.05(df)
　9．練習問題L
　10. P値
　11. k=2におけるYatesの連続補正
　12．練習問題M
　13．適合度検定の手順(まとめ)

7章　χ2検定(その2)r×c分割表独立性の検定と同質性の検定
　1．例題7：花の色の好みに影響しているのは
　　　1）例題7a：独立性の検定
　　　2）例題7b：同質性の検定
　2. r×c分割表(クロス集計表)
　3．独立性の検定と同質性の検定
　　　1）独立性の検定
　　　2）同質性の検定
　　　3）χ2検定での計算はまったく同じ
　4．モザイク図
　5．「独立」の復習
　　　1）サイコロを振る
　　　2）コインを投げる
　　　3）サイコロを振りコインを投げる
　　　4）独立
　　　5）確率の積
　　　6）「独立」から期待できる確率
　6．「独立」と「関連」
　　　1）独立な場合に期待される度数
　　　2）関連
　7．独立性の検定の手順
　　　1）帰無仮説H0と対立仮説HA
　　　2）帰無仮説H0が予想する度数
　　　3）χ2検定が有効か?チェックする
　　　4）χ2の計算
　　　5）χ2の自由度df
　　　6）帰無分布と棄却域
　8．練習問題N
　9．練習問題O
　10. P値
　11. r×c分割表のχ2検定の手順(まとめ)

8章　χ2検定(その3)2×2分割表
　1．例題
　　　1）例題5.1：薬の効果
　　　2）例題5.2：街頭調査
　2．帰無仮説H0と対立仮説HA
　3．2×2分割表のχ2検定
　4．χ2を計算する簡単な公式
　5．検定統計量zと検定統計量χ2
　6. P値
　7．検定の手順(まとめ)
　8．練習問題P

9章　Fisherの正確確率検定
　1．例題5.1：薬の効果
　2．帰無仮説H0と対立仮説HA
　3．計算のための設定
　4．帰無仮説H0が正しいときに期待できること
　5．薬の効果が現れる人が偶然で決まるなら
　6．帰無分布
　　　1）説明のための具体例
　　　2）確率の計算
　　　3）小まとめ
　　　4）一般式
　　　5）帰無仮説H0が正しいときの確率
　　　6）検定統計量
　　　7）帰無分布(超幾何分布)
　7．棄却域
　8. P値
　9．Fisherの正確確率検定の手順(まとめ)
　10．練習問題Q

10章　Rでのカテゴリカルデータの解析
　1．二項検定
　2．練習問題R
　3．2つの母比率の差の検定(2×2分割表)
　　　1）ベクトルを作る
　　　2）例題
　　　3）検定を実行する
　4．練習問題S
　5．適合度検定
　6．練習問題T
　7. r×c分割表(独立性の検定・同質性の検定)
　　　1）ベクトルを作る
　　　2）行列をつくる
　　　3）例題
　　　4）検定を実行する
　8．練習問題U
　9．Fisherの正確確率検定
　10．練習問題V

11章　jamoviでのカテゴリカルデータの解析
　1．二項検定
　2．練習問題W
　3．2つの母比率の差の検定(2×2分割表)とFisherの正確確率検定
　　　1）(その1)データフレームを使った計算
　　　2）(その2)集計表を使った計算
　4．練習問題X
　5．適合度検定
　　　1）(その1)データフレームを使った計算
　　　2）(その2)集計表を使った計算
　6．練習問題Y
　　　7. r×c分割表(独立性の検定・同質性の検定)
　　　1）(その1)データフレームを使った計算
　　　2）(その2)集計表を使った計算
　8．練習問題Z
　　　
付録　解答と付表

解答
　付表　カイ2乗分布(パーセント点)
　　　
Column
　「有意差なし」の意味するところ
　 小さく感動できる瞬間